Cloud e DevOps inteligentes, operação segura.

Arquitetura, automação DevOps e soluções de IA em AWS, Azure, GCP e OCI, com segurança por padrão e mudanças reversíveis.

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Diagnosticamos antes de mudar, automatizamos o que se repete e operamos com segurança em AWS, Azure, GCP e OCI, do primeiro pipeline à IA em produção.

Profissional analisando dados em um ambiente digital

Plataforma inteligente

Cloud e Kubernetes prontos para escalar, com custo e segurança sob controle.

IA em primeiro lugar

Agentes que observam a operação e só agem com a sua aprovação.

Operação sob controle

Infraestrutura versionada e observável, do desenvolvimento à produção.

Sete frentes, do planejamento à operação

Escolha uma frente para ver o que entregamos, como trabalhamos e as tecnologias envolvidas.

Da primeira conversa à entrega em seis etapas

Pessoas desenhando uma arquitetura em um quadro branco

  1. Diagnóstico

    Leitura do ambiente antes de qualquer mudança.

  2. Arquitetura

    Desenho, riscos e plano reversível.

  3. Infraestrutura

    Provisionamento como código.

  4. Automação

    Pipelines e rollouts padronizados.

  5. Testes

    Validação e observabilidade ativas.

  6. Entrega

    Go-live, documentação e runbooks.

Pessoas colaborando em uma mesa de trabalho

Cultura e valores

Trabalhamos como parte do seu time: com transparência, método e foco em deixar você autônomo para operar.

Fit cultural

  • TransparênciaMostramos o plano e o impacto antes de aplicar qualquer mudança.
  • ColaboraçãoTrabalhamos junto ao seu time, não no lugar dele.
  • AutonomiaEntregamos documentação e runbooks para o seu time operar sozinho.

Valores

  • Diagnóstico antes de mudança

    Lemos o ambiente antes de tocar em qualquer coisa.

  • Mudanças reversíveis

    Todo plano mostra o impacto e como voltar atrás.

  • Segurança por padrão

    Menor privilégio, segredos fora do git e acessos restritos.

  • Documentação viva

    Runbooks e mapeamento de ambientes entregues junto com o código.

Projetos entregues

Casos reais, com o contexto, o que fizemos e o resultado. Clientes não são identificados por confidencialidade.

Pessoas discutindo métricas e o pipeline de deploy em painéis holográficos
  • FinOps
    Cliente (confidencial)

    Cerca de 25% a menos no custo mensal de cloud

    Contexto
    Ambiente multi-cloud com custos difíceis de atribuir a times e aplicações.
    O que fizemos
    Governança multi-cloud, padrão de tags e controles de custo.
    Resultado
    Redução de cerca de 25% no custo mensal de cloud.
  • Kubernetes
    Cliente (confidencial)

    De máquinas virtuais para AKS

    Contexto
    Aplicações rodando em máquinas virtuais.
    O que fizemos
    Conteinerização e migração para AKS, com rede, cluster e registro de imagens (ACR) em Terraform, pipelines no Azure DevOps, NGINX Ingress e monitoração com Prometheus e Grafana.
    Resultado
    Deploy automatizado a partir do repositório e infraestrutura reproduzível por código.
  • Cloud
    Cliente (confidencial)

    Migração de on-premises para a AWS

    Contexto
    Cargas de trabalho rodando em ambiente on-premises.
    O que fizemos
    Diagnóstico do ambiente, plano de migração reversível e execução por etapas.
    Resultado
    Cargas de trabalho em produção na AWS.
  • IA
    Cliente (confidencial)

    Agente de AIOps para Kubernetes

    Contexto
    Cada evento de warning no Kubernetes exigia investigação manual.
    O que fizemos
    Agente que coleta os eventos a cada 3 minutos e investiga a causa raiz com Claude, usando só leituras do cluster via MCP. Pipeline DevSecOps com Gitleaks, Trivy e Bandit.
    Resultado
    Relatório de causa raiz para cada evento. A correção só é executada depois da aprovação do operador.
  • IA
    Projeto próprio, código aberto

    Agente de IA OpenClaw auto-hospedado em Kubernetes

    Contexto
    Rodar um agente de IA com o mesmo rigor de um workload de produção.
    O que fizemos
    OpenClaw no OKE (região São Paulo), cluster provisionado com Terraform e aplicação entregue via GitOps pelo Argo CD, com segredos no Vault via External Secrets e nenhuma skill instalada por padrão.
    Resultado
    Toda mudança passa por pull request, e o Argo CD mantém o cluster igual ao Git.
    Ver o código no GitHub

Código aberto no GitHub

Flavio Silva

Quem está por trás

Flavio Silva Engenheiro DevOps sênior à frente da Dublin Consulting

15 anos de experiência, da infraestrutura on-premises à cloud e ao DevOps: migração e modernização de cloud, Kubernetes, FinOps e automação com IA em AWS, Azure, GCP e OCI.

Certificações

  • AWS Solutions Architect Associate
  • Microsoft Azure Fundamentals (AZ-900)
  • Google Cloud Digital Leader
  • Oracle Cloud Infrastructure Architect Associate
GitHubLinkedIn

As plataformas com as quais trabalhamos

Clouds

  • AWS
  • Microsoft Azure
  • Google Cloud
  • Oracle Cloud (OCI)

Plataforma

  • Kubernetes
  • Docker
  • Helm
  • Argo CD

Automação e IaC

  • Terraform
  • Ansible
  • Jenkins
  • GitHub Actions
  • Bitbucket Pipelines

Observabilidade e scripts

  • Prometheus
  • Grafana
  • Zabbix
  • Python
  • Bash

IA e agentes

  • Claude
  • OpenAI GPT
  • Google Gemini
  • MCP
  • RAG
Equipes acompanhando painéis de operação em uma sala de controle

Azure DevOps, AWS CodePipeline, PowerShell, Drupal, WordPress, Pantheon e Acquia também fazem parte do dia a dia.

O diagnóstico

Uma semana para entender o seu ambiente antes de qualquer mudança. Você recebe os riscos priorizados e um plano de 90 dias, e o relatório é seu mesmo que decida executar com outro time.

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Prefere conversar antes? A primeira conversa, de 30 minutos, é gratuita e sem compromisso.

Duração
5 dias úteis
Acesso ao ambiente
Somente leitura
Entrega
Relatório e roadmap de 90 dias
Investimento
A partir de R$ 7.500

O que analisamos

  • Arquitetura e resiliência
  • Segurança e acessos: IAM, RBAC, segredos e exposição
  • Custos e desperdícios (FinOps)
  • Pipelines de CI/CD e processo de deploy
  • Kubernetes e observabilidade, quando existirem

Como funciona: reunião de início, leitura do ambiente com acesso somente leitura, entrevistas com o time e apresentação final. O valor considera um ambiente em uma cloud; ambientes maiores recebem orçamento sob medida. Se você contratar a implementação, o valor do diagnóstico é abatido.

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Conte sobre o seu projeto. Ao enviar, abrimos o WhatsApp ou o seu e-mail com os dados preenchidos; você confirma antes de enviar.

Reunião híbrida com pessoas na sala e em videochamada